南京智农云芯大数据科技有限公司(AgriBrain)

GrowthBrainE


國內首個針對智慧農業專業建設,集數據、算力、算法于一身的智慧農業AI實驗和教學平臺

產品概述

GrowthBrain E是國內首個針對智慧農業專業建設的智慧農業AI實驗和教學平臺。基于當前智慧農業的現實學情和人才培養要求而設計,具備數據真實切合、功能強大全面、算法豐富前沿、零代碼可視化分析、內置編程實踐模塊等特點,讓用戶更真實的感受智慧農業的數據特點和分析方法,針對具體問題掌握對應哪種解決方案并制定技術路線,同時激發興趣,讓用戶全面了解AI模型體系和前沿算法的功能特性及重要參數,并內置編程實踐模塊,強化計算機編程和算法水平,實現激發興趣->會運用->實踐結合->熟練強化的循序進階發展,最終成長為一名合格的集農業和信息化知識的全面交叉人才。
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應用場景


智慧農業專業建設

專業建設

作為教學實驗平臺,讓學生了解AI模型體系和前沿算法的功能特性及重要參數

智慧農業專業實驗和教學平臺

實驗室建設

作為AI分析平臺為實驗室提供海量算法的零門檻使用體驗,提升數據分析效率并加速科研成果轉化速率

產品優勢


數據真實切合


提供TB級各類型真實農業數據


功能強大全面


涵蓋智慧農業所有主流任務功能


算法豐富前沿


包括各類經典機器學習和深度學習


零代碼可視化分析


操作簡單激發學生興趣


內置編程實踐模塊


訓練動手編程能力

技術參數

序號詳細介紹
1 平臺包括工具欄、畫布、日志輸出三個模塊,允許用戶零門檻可視化將工具欄中組件拖拽至畫布進行連接,無需編程
2 支持常見的科研或教學的數據類型,支持的格式不低于6種,包括不限于表格數據、可見光圖像、近紅外圖像、多光譜圖像、高光譜數據等
3 內置主流的預訓練模型,不低于百G級別,使得用戶訓練自有數據時更快收斂至高精度
4 可擴展性,至少支持用戶使用一種主流算法編程語言(如python)在畫布的相關模塊中自寫代碼,并可與其它模塊進行連接運算
5 支持圖像分類、目標檢測、語義分割和實例分割四大計算機視覺任務,支持數據分類和回歸任務
6 支持經典機器學習算法的實時級自動運算,無需每改變一次參數就點擊運行,支持深度學習用戶自定義關鍵參數,允許用戶加載之前訓練的模型開始訓練
7 支持分析流程可保存為文件,且可被軟件平臺加載,且支持對分析流程添加標題和實驗描述
8 支持網絡結構的拓展性,其中圖像分類任務的VGG網絡架構至少支持VGG16和VGG19,ResNet支持ResNet50、ResNet101和ResNet152等
9包括配套的實驗課程,課程內容至少覆蓋 六種作物(包括多種大田作物和園藝作物),覆蓋經典機器學習和深度學習,實驗數據類型覆蓋至少三種,包括不限于智慧農業常見的可見光、多光譜和高光譜等類型數據

*各型號詳細參數請咨詢客服

應用案例

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