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　　根據(jù)詳細(xì)數(shù)據(jù)多維拆分，前期研究不斷完善。在2017年2月23日發(fā)布的《突破慣性思維，尋覓家具行業(yè)新邏輯》報(bào)告中，對(duì)地產(chǎn)與家具之間的相關(guān)性進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，得到的結(jié)論是當(dāng)分別選擇房地產(chǎn)投資額增速、銷(xiāo)售額增速、銷(xiāo)售面積增速作為解釋變量時(shí)，其回歸結(jié)果對(duì)家具行業(yè)收入增速的解釋力度不強(qiáng)，其他因素如宏觀收入增長(zhǎng)、消費(fèi)者偏好改變、家具行業(yè)自身情況也會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生影響?；谇捌谘芯?，我們對(duì)回歸數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)致拆分，從不同等級(jí)城市的地產(chǎn)數(shù)據(jù)切入，并考慮其他可能的影響因素，分別進(jìn)行回歸，為地產(chǎn)與家具行業(yè)之間的關(guān)系提供更多的數(shù)據(jù)證明與深入思考。

　　木制家具制造業(yè)：地產(chǎn)對(duì)家具有何影響?

　　從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額對(duì)家具行業(yè)增速影響并不顯著;而房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積和銷(xiāo)售額對(duì)家具行業(yè)增速的影響較為顯著，但影響程度并不大。根據(jù)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額為自變量的回歸結(jié)果，回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著，回歸系數(shù)為0.24，滯后期為10個(gè)月;根據(jù)房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積和銷(xiāo)售額為自變量的回歸結(jié)果，回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)均是顯著的，但是影響程度并不大，回歸系數(shù)分別為0.18/0.14，滯后期均為8個(gè)月。

　　從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看，各線城市地產(chǎn)對(duì)家具行業(yè)影響程度并不大，一線城市地產(chǎn)相對(duì)二三線城市對(duì)家具行業(yè)整體影響更小，滯后期更短。在地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資完成額增速作為自變量的回歸中，一二三線城市的回歸系數(shù)分別為0.17/0.35/0.05，滯后期為7/10/10個(gè)月。在地產(chǎn)銷(xiāo)售面積作為自變量的回歸中，一二三線城市的回歸系數(shù)分別為0.07/0.21/0.20，滯后期為6/8/8個(gè)月。在地產(chǎn)銷(xiāo)售額作為自變量的回歸中，一二三線城市的回歸系數(shù)分別為0.02/0.15/0.20，滯后期為6/8/8個(gè)月。

　　國(guó)外地產(chǎn)對(duì)家具行業(yè)是有一定影響力的，但不同國(guó)家間是存在差異的。美國(guó)地產(chǎn)增速對(duì)家具行業(yè)影響相對(duì)較大，回歸系數(shù)在0.2-0.3之間;日本地產(chǎn)增速對(duì)家具行業(yè)影響較小，回歸系數(shù)在0.1-0.17之間。

　　從資本市場(chǎng)看，美國(guó)地產(chǎn)和家具指數(shù)趨勢(shì)相近，地產(chǎn)新開(kāi)工大幅下滑情況下家具行業(yè)指數(shù)也不斷下跌，而一旦房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)復(fù)蘇家具行業(yè)指數(shù)也會(huì)迅速反彈;日本的家具指數(shù)也會(huì)隨著地產(chǎn)新開(kāi)工大幅下滑而大幅下跌，但只有在地產(chǎn)出現(xiàn)長(zhǎng)期復(fù)蘇趨勢(shì)下家具行業(yè)指數(shù)才會(huì)出現(xiàn)明顯反彈。同時(shí)，在兩國(guó)家具行業(yè)指數(shù)恢復(fù)到前期高點(diǎn)時(shí)，新開(kāi)工面積卻遠(yuǎn)低于景氣度高點(diǎn)的水平。